隨著企業數字化轉型的深入，“數字孿生”這一概念也被企業管理領域所認可，即對應于現實世界，有一個數字世界。
在現實世界里，人腦通過控制能力操縱“人機料法環”等實物，通過選擇決策能力驅動“研產供銷服”等業務流程。
在數字世界里，企業大腦類似人的大腦，基于人工智能、大數據等技術，通過實時、持續地處理來自業務系統的海量數據，一方面提取關鍵信息輔助管理者更科學地決策，另一方面根據規則自動地啟動流程，驅動ERP等業務系統工作，提升工作效率。
企業大腦可以通過實時、持續地處理海量異構數據，輔助智能決策，驅動流程自動化和業務優化升級，實現企業的個性化、精細化生產和服務。同時，兼具端到端的企業全業務場景、智能高效的模型算法和工具、豐富完整的數據三大特性，借助超強的大數據能力+AI能力，打造智慧企業。
企業大腦以企業全業務、全流程的內部生產經營數據和外部相關數據為基礎，對企業的全方位數據進行管控和分析。這意味著它不是針對某一應用領域的，而是涵蓋了企業內部所有的垂直管理部門。更多情況下，企業大腦是在垂直部門的基礎上，開展部門之間的關聯分析和模式挖掘。
例如，企業大腦應用在財務部門時，首先是對基于財務主題的數據倉庫開展算法、模式分析，最終搭建相應的財務主題模型，進而優化財務部門的業務流程，減輕財務人員的體力勞動。然而，財務主題的業務模型不僅可以服務于財務，與人力資源部門結合極有可能發揮更大的價值，如與人力數據結合后可以為整個集團的招聘計劃、薪酬整提供決簫支撐。
因此，企業大腦在開展大數據分析應用時，是站在更高維度上進行的，與垂直部門的大數據分析應用存在著復雜的有機包含關系。
